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步骤5：伊人直播根據國家統計局10-12月份全國70城房價數據，易居房地產研究院梳理出了符合上述條件的城市名單，或將在春節後運用房貸利率自由下調的權限。其中二線城市有14個，分別為長春、沈陽、太原、大連、哈爾濱、鄭州、天津、石家莊、福州、南寧、貴陽、廈門、武漢、蘭州。三線城市有21個，包括牡丹江、湛江、洛陽、嶽陽、北海、秦皇島等。相較於新房價格環比基本持平，二手房全麵下行更為明顯。12月份，70城二手住房價格指數環比下跌0.41%，已連續十幾個月下跌，跌幅比11月份微收窄0.03個百分點，同比僅有成都、北京、上海、昆明、南充和無錫在上漲。58安居客研究院院長張波指出，從二手房價環比來看，寧波、成都、昆明、長沙出現小幅上揚，但從實際成交量來看，並沒有出現同步增長，這也顯示出房價上漲本身的動力依然不足，市場依然處於探底階段。廣東省城規院住房政策研究中心首席研究員李宇嘉指出，目前來看，不管是新房還是二手房，絕大部分城市的房價在下跌，且跌幅收窄的趨勢不明顯，特別是二手房同比跌幅還在擴大，顯示供需兩端都較為弱勢。“房價長達16個月環比下跌、同比下跌也接近一年，導致市場預期發生了改變，即預期價格可能會繼續下跌，由此惡化了買房需求，導致市場疲軟。”李宇嘉進一步分析稱，穩房價是穩預期、穩需求、紓困供給端（保交樓、三支箭資金投放、收並購）的關鍵。近期，政策開始多端發力，既有供給端的紓困，也有需求端類似於降低首付比例、房貸利率、購房門檻等激勵。李宇嘉預計，如果疫情感染高峰能在一季度褪去，積極的紓困或許在二季度產生效應，即熱點城市交易量開始企穩並慢慢回升，並在下半年帶動都市圈周圍城市好轉。不過，由於樓市和經濟基本麵較弱，不太可能出現大幅度的反彈，特別是房價的反彈。張波也指出，樓市底部已逐步清晰，預計房價的穩定和上漲數量明顯增長還需等待今年二季度。目前一二線熱點城市的政策工具箱還有較多工具未被使用，尤其是針對改善需求在首付及利率方麵有很大的調整空間。。
步骤6：《夜月直播》對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。
步骤7：九狐直播久坐不動易引發泌尿係統疾病正常尿液大多數為淡黃色液體，主要成分為水，約占尿液的96%，其他成分為尿素、尿酸、肌酐等含氮物。正常人每晝夜排出的尿量為1000-2000毫升左右。膀胱位於骨盆內，是貯存尿液的器官，其容量為300-500毫升。膀胱容納尿液的容量是有一定限度的。所謂憋尿，就是膀胱中容納的尿液超過了膀胱本身的容量，卻有意識地忍著不排。久坐不動長時間憋尿不利於健康，還會導致泌尿係統疾病。正常排尿不僅能排出身體內的代謝產物，而且對泌尿係統和泌尿道也有自淨衝刷作用。當膀胱內累積了200毫升尿液時，人體會開始有尿意，這時若沒有排尿，膀胱還可以存留尿液，但是持續累積到500-600毫升時，膀胱就會出現過度膨脹，並且使控製排尿的肌肉膨脹，長期不及時排尿，膀胱就會超負荷工作，嚴重時會導致尿瀦留而無法自主排尿。當大量尿液貯存在膀胱時，沉澱濃縮，導致尿液中鈣鹽的飽和度增加，尿路結石的形成概率增加。憋尿時膀胱容積脹大，血管壓迫，黏膜缺血，導致抵抗力降低。此時，細菌就會乘虛而入（泌尿道逆行感染），大肆生長繁殖，很容易引起尿道炎、膀胱炎等泌尿係統疾病。尿液自輸尿管排入膀胱內，有一個很好的“抗反流”生理解剖機製，輸尿管是潛行“隧道式”穿入膀胱壁。但憋尿時由於膀胱內壓力持續增大，甚至大於輸尿管開口壓力，會導致尿液“反流”。憋尿甚至還會誘發腎盂腎炎。尿瀦留可使膀胱內壓升高，尿液沿輸尿管反流，造成腎盂積液，繼之腎實質受壓、缺血，甚至壞死。這就是反流性腎病。憋尿還會引起生理和心理上的緊張。膀胱容量持續增大引起腹腔內壓力增高，而使高血壓患者血壓升高；冠心病患者出現心律失常，甚至心絞痛。所以，憋尿對多數伴有高血壓、冠心病、糖尿病等基礎疾病的老年患者來說，更容易導致心源性猝死等嚴重後果。如果老人長時間憋尿後突然排尿，由於膀胱快速排空，腹腔內壓力下降，回心血量減緩，會令迷走神經興奮，大腦供血不足，血壓降低，心率減慢，甚至出現排尿性暈厥。憋尿後快速排尿，還會出現肉眼血尿。。

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